行業動态

      如(rú)今，汽車産品的智能化功能越來(lái)越多，智能輔助駕駛系統也受到市場和用戶關注，但(dàn)其智能化“含金量”如(rú)何評判，近日(rì)，中汽中心發布的中國(guó)汽車測評研究報告（2022）給出了答案。

  2022年(nián)，中汽中心首次新增輔助駕駛測評闆塊，對智能網聯汽車的輔助駕駛系統進行全面綜合評價。結果顯示，參與測試的22款熱(rè)銷車型，輔助駕駛綜合表現平均得(de)分(fēn)僅52.9，最高得(de)分(fēn)87.0，有些受測車型沒有配備輔助駕駛功能，則得(de)分(fēn)爲0。

能力不均衡，起步待提速

  在汽車“新四化”中，智能化是關鍵一環。随着深圳、上海、廣州等城(chéng)市開通高精地圖，以及部分(fēn)品牌的城(chéng)市智駕導航可(kě)落地使用，2023年(nián)被視爲高階智駕元年(nián)。

  一方面，現有智能化産品的功能尚不全面，大(dà)多數車型側重行車輔助而忽視泊車輔助，在測試的22款産品中，僅6款車型配置泊車輔助。行車輔助同樣存在功能差異，少數車型僅配備車道保持輔助或定速巡航功能，僅有3款車型具備換道輔助能力。

  另一方面則是智能化發展水平不均衡。以跟車場景的前車切出爲例，部分(fēn)車型可(kě)妥善應對避免碰撞，但(dàn)部分(fēn)車型無法快(kuài)速切換目标物且過程中沒有減速行爲，另有部分(fēn)車型減速力度過大(dà)，給車内乘員(yuán)造成不适。再比如(rú)限速标志識别，部分(fēn)車型隻能做到識别、提醒，但(dàn)無法相(xiàng)應控制車速，還(hái)有部分(fēn)車型無法識别最低車速限制。

典型跟車失分(fēn)測試工(gōng)況

  智能化發展，安全是底線

  在智能汽車進入輔助駕駛高速發展期，智駕安全是底線，從(cóng)中汽中心的測試結果來(lái)看(kàn)，“智駕安全”難題待解。

  首先是識别難。城(chéng)市出行中，摩托車橫穿場景高頻出現，但(dàn)22款車型中僅有6款可(kě)以識别摩托車并做出響應，在使用中存在較大(dà)安全隐患。此外，如(rú)遇交通事(shì)故，22款車型中僅有3款可(kě)識别事(shì)故車輛(liàng)并做到避免碰撞，其餘車輛(liàng)無法識别事(shì)故車輛(liàng)，這會造成事(shì)故的二次傷害。在道路(lù)施工(gōng)場景中，22款車型中僅有1款可(kě)以識别錐桶并避免碰撞，其餘車輛(liàng)無法識别錐桶，可(kě)見(jiàn)受測車輛(liàng)對低矮目标物識别能力較差。

  行人(rén)橫穿得(de)分(fēn)

  其次是控制難。輔助駕駛需要有複雜突發場景應對能力，如(rú)在高速公路(lù)行駛時，前車遇到障礙物緊急避險，後車需綜合判斷前車、障礙物和其他(tā)車道車輛(liàng)位置，同時避免與三者發生(shēng)碰撞，但(dàn)中汽中心測試的22輛(liàng)車型中，僅有1款通過測試，其他(tā)車型皆未通過。相(xiàng)對簡單的過彎場景中，有部分(fēn)車輛(liàng)出現壓線或與彎道内靜(jìng)止物體(tǐ)發生(shēng)碰撞。

  測試結果通過性分(fēn)項通過情況

  輔助駕駛是感知器件(jiàn)、算力、算法的協同，既需要完善的全場景感知能力，也需要高算力處理(lǐ)海量數據和經過深度學習泛化的強算法，任何一個環節斷鏈，都(dōu)無法實現輔助駕駛落地應用。中汽中心作(zuò)爲汽車行業第三方權威機(jī)構，通過适度超前技術(shù)規程，規範行業技術(shù)發展方向，引領企業産品升級改進。